{"version":"https://jsonfeed.org/version/1","title":"遥遥无期","home_page_url":"https://farmostwood.fireside.fm","feed_url":"https://farmostwood.fireside.fm/json","description":"行人难久留\r\n各言长相思\r\n安知非日月\r\n弦望自有时","_fireside":{"subtitle":"木遥的播客","pubdate":"2023-03-25T06:00:00.000+08:00","explicit":false,"owner":"木遥","image":"https://assets.fireside.fm/file/fireside-images/podcasts/images/d/d2c078ec-3611-4a47-ae5a-3a995fa5c7b1/cover.jpg?v=1"},"items":[{"id":"3d4eb5e3-52dd-4ff0-bed5-e44170157ab2","title":"AI 狂飙的时代,人还有价值吗?","url":"https://farmostwood.fireside.fm/-2","content_text":"跟「不合时宜」的磬聊了一次 ChatGPT 和更广泛的 AI 社会文化议题。录音发生在3月19日,所以有些更新的进展,比如 ChatGPT plugin,录的时候还不知道。\n\n06:55 从 GPT3 到 GPT3.5,大语言模型在因果链条能力上的飞跃式进展\n\n12:55 为什么因果链条能力如此重要?传统大神经网络的快思考模式与慢思考模式\n\n17:01 在更大的坐标系里观察 ChatGPT 的技术飞跃:探索“通用人工智能”\n\n23:19 ChatGPT 的出现对于我们的工作和生活会有哪些影响\n\n29:35 ChatGPT 不是渐变式的新产品,而是突变式的新产品\n\n32:07  ChatGPT 目前的两个缺陷和解决前景\n\n37:45 如果我们正无限接近奇点时刻,未来人类的价值体现在哪里?\n\n44:43 人工智能可以提供情感价值吗?下一代人会和人工智能谈恋爱吗?\n\n1:00:49 在一个已经有了人工智能的时代,还有必要学 Python 吗?\n\n1:04:26 人工智能会带来更加显著的马太效应\n\n1:07:30 科技监管的边界在哪里?\n\n1:12:03 从乔姆斯基和姜峯楠的评论看人文舆论界的反应\n\n1:16:43  我们可以怎样为人工智能社会做好准备?\n\n1:23:51 “原创性”对人工智能已不再是难题\n\n1:26:46 人工智能最无法取代的是人类的克里斯玛\n\n1:32:47 想要关注 ChatGPT 的最新进展,有什么高质量信息源可以推荐","content_html":"

跟「不合时宜」的磬聊了一次 ChatGPT 和更广泛的 AI 社会文化议题。录音发生在3月19日,所以有些更新的进展,比如 ChatGPT plugin,录的时候还不知道。

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06:55 从 GPT3 到 GPT3.5,大语言模型在因果链条能力上的飞跃式进展

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12:55 为什么因果链条能力如此重要?传统大神经网络的快思考模式与慢思考模式

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17:01 在更大的坐标系里观察 ChatGPT 的技术飞跃:探索“通用人工智能”

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23:19 ChatGPT 的出现对于我们的工作和生活会有哪些影响

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29:35 ChatGPT 不是渐变式的新产品,而是突变式的新产品

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32:07  ChatGPT 目前的两个缺陷和解决前景

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37:45 如果我们正无限接近奇点时刻,未来人类的价值体现在哪里?

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44:43 人工智能可以提供情感价值吗?下一代人会和人工智能谈恋爱吗?

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1:00:49 在一个已经有了人工智能的时代,还有必要学 Python 吗?

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1:04:26 人工智能会带来更加显著的马太效应

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1:07:30 科技监管的边界在哪里?

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1:12:03 从乔姆斯基和姜峯楠的评论看人文舆论界的反应

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1:16:43  我们可以怎样为人工智能社会做好准备?

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1:23:51 “原创性”对人工智能已不再是难题

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1:26:46 人工智能最无法取代的是人类的克里斯玛

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1:32:47 想要关注 ChatGPT 的最新进展,有什么高质量信息源可以推荐

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这是一期特别节目,我和我的朋友老赵 @赵智沉 坐在一起,聊了聊现代物理学。当然确切来说,是老赵讲,我听。

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起因是老赵在转发一篇关于杨振宁先生的文章《杨振宁先生的数学贡献》(载于「普林小虎队」公众号)的时候说:杨先生把物理学由场本位转向了对称本位,深刻改变了物理学家对「实在」的认知。

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我要求老赵给我讲讲这是什么意思,然后就有了这期播客。

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这不是一期很容易听懂的播客。如果你点开然后又迅速退出,我非常理解。如果你听得云里雾里,那也绝不是你的错。老赵已经在很努力地解释这个极为抽象的问题,我也在尽我所能地帮他廓清一些晦涩的地方。但这仍然可能是非常考验耐心的一期节目。甚至很可能是失败的。

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如果你有一些物理或数学的专业背景会更容易听下去。

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节目长度为一小时左右,下面是大纲。如果你觉得某些段落很难听下去,请直接跳过。

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00:30 老赵的自我介绍。物理学的鄙视链。

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04:17 杨振宁先生的贡献的概述。

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06:00 从粒子到场:物理学发展中的一次立场转换。

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10:40 光的电磁学本质。

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12:12 麦克斯韦是如何理解粒子和场的关系的。

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19:25 当你说场比粒子更本质的时候你是什么意思。

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22:48 宇宙作为场的存在:随机的涨落。

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24:25 从场到对称:物理学发展中的另一次立场转换。

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25:26 第一个背景:大量基本粒子的涌现。

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29:10 第二个背景:关于对称性的理解的深入,对称与守恒,诺特定理。

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30:20 对称是什么意思。

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31:38 李政道与毛泽东的对话。

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34:20 宇称不守恒的奇特之处,三种离散对称。

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37:45 全局对称与局域对称。

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38:55 局域对称的例子:广义相对论。

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41:00 局域对称的例子:电荷守恒与电势的局域对称。

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41:49 局域对称的例子:量子电动力学里的波函数幅角自由度。

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44:00 局域对称性对量子电动力学方程的约束。

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45:24 杨-米尔斯框架的意义。

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50:10 杨-米尔斯理论最初遇到的问题。

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53:30 对称的视角和场的视角之间的关系,范式选择。

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56:44 如果我是上帝,我如何创造宇宙。

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01:00:20 如果我是上帝,我如何改造宇宙。

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01:01:32 所有理论都是等效理论。

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01:03:48 杨振宁对中国建设高能粒子对撞机的反对。

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01:06:52 理论物理学的未来。

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关于 Inside Bill's Brain: Decoding Bill Gates
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